# Customer Adoption and Innovation (CAI)

> Red Hat'ın AI İş Birimi'ndeki Müşteri Benimseme ve İnovasyon ekibi — girişimler, demolar, eklentiler ve bize nasıl ulaşabileceğiniz.

Red Hat AI'yi üretime yakın ortamlarda dağıtıyor, kullanıyor ve test ediyoruz; ardından işe yarayanları müşterilerimizle, iş ortaklarımızla ve meslektaşlarımızla paylaşıyoruz, böylece tam potansiyelinin kilidini açmalarına yardımcı oluyoruz.

## Customer Adoption and Innovation 

[Ekibi tanıyın](#team)

[Neler geliştirdiğimizi görün](#cards)

- **178** rh-aiservices-bu'daki depolar ([GitHub organizasyonu](https://github.com/rh-aiservices-bu))

- **70+** Ekibin geliştirdiği demolar ([AI Quickstart](https://github.com/rh-ai-quickstart))

- **6** Pano eklentileri ([Community Plugins](https://github.com/rh-ai-community-plugins))

- **9** Ekip üyeleri ([Ekibi tanıyın](#team))

## Girişimler

- [**Red Hat AI GitHub organizasyonu**](https://github.com/rh-aiservices-bu) — Herkes için — yapay zeka projeleri, prototipleri ve yardımcı araçları kapsayan 178 depolu ana organizasyonumuz.

- [**Red Hat AI Community Plugins**](https://github.com/rh-ai-community-plugins) — RHAIE yöneticileri için — Red Hat OpenShift AI'ı genişleten topluluk eklentileri.

- [**AI Quickstarts**](https://github.com/rh-ai-quickstart) — Geliştiriciler için — yapay zekanın gerçek iş sorunlarını nasıl çözdüğünü gösteren sonuca odaklı örnekler.

- [**AI on OpenShift**](https://ai-on-openshift.io/) — OpenShift'te yapay zeka öğrenmek isteyenler için — pattern'ler, demolar, araçlar ve rehberler.

- [**AI500 MLOps Enablement**](https://github.com/rhoai-mlops) — MLOps becerisi geliştiren ekipler için — AI500, deney, otomatik model eğitimi ve teslimi kapsayan laboratuvar.

- [**AI501 GenAIOps Enablement**](https://github.com/rhoai-genaiops) — GenAI'ı üretimde çalıştıran ekipler için — AI501, laboratuvar talimatları, sunumlar ve dağıtım araçları içeren 5 günlük atölye.

- [**LiteMaaS**](https://github.com/rh-aiservices-bu/litemaas) — Platform ekipleri için — LLM abonelikleri, API anahtarları ve kullanım takibi için kavram kanıtı; LiteLLM ile entegre.

- [**Parasol atölyesi**](https://github.com/rh-aiservices-bu/parasol-demo-deployment) — Uygulayarak öğrenenler için — RHOAI kümesinde Parasol Insurance demosunun dağıtım tarifi.

## Eğitimler

- [RHOAI MaaS rehberi](https://github.com/rh-aiservices-bu/rhoai-maas-guide) — Red Hat OpenShift AI'da modelleri hizmet olarak kullanmak
- [Bağlantısız RHOAI](https://github.com/rh-aiservices-bu/disconnected-rhoai) — Red Hat OpenShift AI'ı bağlantısız (air-gapped) ortamlarda çalıştırmak
- [GPU bölümleme rehberi](https://github.com/rh-aiservices-bu/gpu-partitioning-guide) — OpenShift üzerinde yapay zeka iş yükleri için GPU'ları bölümlemek
- [RHOAI 2.25 → 3.5 geçiş rehberi](https://github.com/rh-aiservices-bu/rhoai-2.25-3.5-migration-guide) — Red Hat OpenShift AI'ı 2.25'ten 3.5'e geçirmek


## Misyon

Gerçek dünya deneyimine dayanan tavsiyelerle müşterilerimizin, iş
ortaklarımızın ve meslektaşlarımızın Red Hat AI'ın tam potansiyelinin
kilidini açmasını sağlıyoruz.

- Red Hat AI ürünlerini müşterilerimizin kullanacağı şekilde değerlendirmek
- Red Hat'te dahili bir "müşteri sıfırı" olarak hareket etmek — ürünlerimizi müşterilerin zorunda kalmadan önce kendimizde kanıtlamak
- Müşterilerin karmaşık yapay zeka konularında desteklenmesine yardımcı olmak
- Birinci elden deneyime dayalı uzmanlık paylaşmak
- Red Hat AI ile nelerin mümkün olduğunu sınırlarına kadar zorlamak!


## Ekip

- **Erwan Granger** — [GitHub](https://github.com/erwangranger) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/erwangranger)

- **Guillaume Moutier** — [GitHub](https://github.com/guimou) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/guillaume-moutier-70aba762)

- **Robert Lundberg** — [GitHub](https://github.com/RHRolun) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rolun)

- **Roberto Carratalá** — [GitHub](https://github.com/rcarrata) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rcarrata)

- **Karl Eklund** — [GitHub](https://github.com/keklundrh) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/karl-eklund-a2180515)

- **Cansu Kavili Örnek** — [GitHub](https://github.com/ckavili) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ckavili)

- **Philip Hayes** — [GitHub](https://github.com/deewhyweb) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/philip-hayes-0327532)

- **Sara Banderby** — [GitHub](https://github.com/sarabanderby) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/annelisarabanderby)

- **Will Parker** — [GitHub](https://github.com/willsparker) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/willsparker98)

## Nasıl başlanır

AI on OpenShift'te öğrenin ve yardım alın, AI Quickstart'ta dağıtmaya hazır demoları deneyin, Community Plugins'te eklenti fikirleri önerin — ya da ekiple doğrudan çalışmak için bu depoda bir issue açın.

[AI on OpenShift'te öğrenin](https://ai-on-openshift.io/)

[AI Quickstart demolarını deneyin](https://github.com/rh-ai-quickstart)

[Topluluk eklentisi önerin](https://github.com/rh-ai-community-plugins)