Organizzazione GitHub Red Hat AI
Per tutti — la nostra organizzazione principale con 178 repository di progetti, prototipi e utilità IA.
Qualche numero
178Repository in rh-aiservices-buPartizionamento GPU, operazioni LLM, benchmark e workshop.Organizzazione GitHub
70Demo create dal teamRAG, IA satellitare, agenti per la supply chain e assistenti vocali.AI Quickstart
6Plugin per dashboardQuickstarts manager, Kueue visualizer, Apache Superset e altri.Community Plugins
9Membri del teamAbilitazione MLOps e GenAIOps, quickstart e plugin.Incontra il team
Cosa creiamo e manteniamo
Iniziative
Organizzazione GitHub Red Hat AI
Red Hat AI Community Plugins
Per gli admin RHAIE — plugin della community che estendono Red Hat OpenShift AI.
AI Quickstarts
Per gli sviluppatori — esempi orientati al risultato che mostrano come l’IA risolve problemi aziendali reali.
AI on OpenShift
Per chi impara l’IA su OpenShift — pattern, demo, strumenti e guide.
AI500 MLOps Enablement
Per i team che sviluppano competenze MLOps — AI500, lab su sperimentazione, addestramento automatizzato e consegna dei modelli.
AI501 GenAIOps Enablement
Per i team che eseguono GenAI in produzione — AI501, workshop di 5 giorni con lab, slide e strumenti di distribuzione.
LiteMaaS
Per i team di piattaforma — proof of concept per gestire abbonamenti LLM, chiavi API e tracciamento dell’uso, integrato con LiteLLM.
Workshop Parasol
Per chi impara facendo — ricetta di distribuzione della demo Parasol Insurance su un cluster RHOAI.
Impara
Guide
- Guida MaaS di RHOAI — usare i modelli come servizio in Red Hat OpenShift AI
- RHOAI disconnesso — eseguire Red Hat OpenShift AI in ambienti disconnessi (air-gapped)
- Guida al partizionamento GPU — partizionare le GPU per carichi di lavoro IA su OpenShift
- Guida alla migrazione RHOAI 2.25 → 3.5 — migrare Red Hat OpenShift AI da 2.25 a 3.5
Cosa facciamo
Missione
Con consigli radicati nell’esperienza sul campo, diamo a clienti, partner e colleghi gli strumenti per sbloccare il pieno potenziale di Red Hat AI.
- Usare i prodotti Red Hat AI come farebbero i nostri clienti
- Fare da “customer zero” interno in Red Hat — provare i nostri prodotti su noi stessi prima che debbano farlo i clienti
- Aiutare i clienti su temi IA complessi
- Condividere competenze basate sull’esperienza diretta
- Andare oltre i limiti del possibile con Red Hat AI!
Come iniziareImpara e ottieni supporto su AI on OpenShift, prova le demo pronte da distribuire in AI Quickstart, proponi idee di plugin in Community Plugins — oppure apri una issue in questo repository per lavorare direttamente con il team.