Organisation GitHub Red Hat AI
Pour tout le monde — notre organisation principale avec 178 dépôts couvrant projets IA, prototypes et utilitaires.
Quelques chiffres
178Dépôts dans rh-aiservices-buPartitionnement GPU, opérations LLM, benchmarks et ateliers.Organisation GitHub
70Démos créées par l’équipeRAG, IA satellite, agents de chaîne d’approvisionnement et assistants vocaux.AI Quickstart
6Plugins de tableau de bordQuickstarts manager, Kueue visualizer, Apache Superset, entre autres.Plugins communautaires
9Membres de l’équipeEnablement MLOps et GenAIOps, quickstarts et plugins.Rencontrez l'équipe
Ce que nous créons et maintenons
Initiatives
Organisation GitHub Red Hat AI
Red Hat AI Community Plugins
Pour les admins RHAIE — plugins communautaires qui étendent Red Hat OpenShift AI.
AI Quickstarts
Pour les développeurs — des exemples orientés résultats montrant comment l’IA résout de vrais problèmes métier.
AI on OpenShift
Pour tous ceux qui apprennent l’IA sur OpenShift — patterns, démos, outils et guides.
AI500 MLOps Enablement
Pour les équipes qui montent en compétences MLOps — AI500, lab couvrant expérimentation, entraînement automatisé et livraison des modèles.
AI501 GenAIOps Enablement
Pour les équipes qui exécutent GenAI en production — AI501, atelier de 5 jours avec labos, slides et outillage de déploiement.
LiteMaaS
Pour les équipes plateforme — preuve de concept pour la gestion des abonnements LLM, des clés API et du suivi d’utilisation, avec intégration LiteLLM.
Atelier Parasol
Pour les apprenants praticiens — recette de déploiement de la démo Parasol Insurance sur un cluster RHOAI.
Apprendre
Tutoriels
- Guide RHOAI MaaS — utiliser les modèles as-a-service dans Red Hat OpenShift AI
- RHOAI déconnecté — exécuter Red Hat OpenShift AI dans des environnements déconnectés (air-gapped)
- Guide de partitionnement GPU — partitionner les GPU pour les charges de travail IA sur OpenShift
- Guide de migration RHOAI 2.25 → 3.5 — migrer Red Hat OpenShift AI de 2.25 vers 3.5
Ce que nous faisons
Mission
Grâce à des conseils ancrés dans l’expérience du terrain, nous donnons à nos clients, partenaires et collègues les moyens de libérer tout le potentiel de Red Hat AI.
- Utiliser les produits Red Hat AI comme nos clients le feraient
- Agir comme « client zéro » interne chez Red Hat — prouver nos produits sur nous-mêmes avant que les clients n’aient à le faire
- Aider nos clients sur des sujets IA complexes
- Partager notre expertise issue de l’expérience de terrain
- Repousser les limites du possible avec Red Hat AI !
Qui nous sommes
Équipe
Comment démarrerApprenez et obtenez de l’aide sur AI on OpenShift, essayez des démos prêtes à déployer dans AI Quickstart, proposez des idées de plugins dans Community Plugins — ou ouvrez une issue dans ce dépôt pour travailler directement avec l’équipe.