Organización de GitHub de Red Hat AI
Para todos — nuestra organización principal con 178 repositorios de proyectos, prototipos y utilidades de IA.
Cifras rápidas
178Repositorios en rh-aiservices-buParticionado de GPU, operaciones LLM, benchmarks y talleres.Organización de GitHub
70Demos creadas por el equipoRAG, IA satelital, agentes de cadena de suministro y asistentes de voz.AI Quickstart
6Plugins de panel de controlQuickstarts manager, Kueue visualizer, Apache Superset y más.Community Plugins
9Miembros del equipoHabilitación de MLOps y GenAIOps, quickstarts y plugins.Conoce al equipo
Lo que creamos y mantenemos
Iniciativas
Organización de GitHub de Red Hat AI
Red Hat AI Community Plugins
Para admins de RHAIE — plugins comunitarios que amplían Red Hat OpenShift AI.
AI Quickstarts
Para desarrolladores — ejemplos enfocados en resultados de cómo la IA resuelve problemas de negocio reales.
AI on OpenShift
Para quien aprenda IA en OpenShift — patrones, demos, herramientas y guías.
AI500 MLOps Enablement
Para equipos que desarrollan habilidades de MLOps — AI500, laboratorio de experimentación, entrenamiento automatizado y entrega de modelos.
AI501 GenAIOps Enablement
Para equipos que ejecutan GenAI en producción — AI501, taller de 5 días con laboratorios, diapositivas y herramientas de despliegue.
LiteMaaS
Para equipos de plataforma — prueba de concepto para gestionar suscripciones de LLM, claves API y seguimiento de uso, integrándose con LiteLLM.
Taller Parasol
Para quienes aprenden practicando — receta de despliegue de la demo Parasol Insurance en un clúster de RHOAI.
Aprender
Tutoriales
- Guía de MaaS de RHOAI — usar modelos como servicio en Red Hat OpenShift AI
- RHOAI desconectado — ejecutar Red Hat OpenShift AI en entornos desconectados (air-gapped)
- Guía de particionado de GPU — particionar GPU para cargas de trabajo de IA en OpenShift
- Guía de migración de RHOAI 2.25 → 3.5 — migrar Red Hat OpenShift AI de 2.25 a 3.5
Lo que hacemos
Misión
Con consejos basados en la experiencia del mundo real, capacitamos a clientes, partners y compañeros para liberar todo el potencial de Red Hat AI.
- Usar los productos de Red Hat AI como lo hacen nuestros clientes
- Actuar como “cliente cero” interno en Red Hat — probar nuestros productos en nosotros mismos antes de que los clientes tengan que hacerlo
- Ayudar a dar soporte a los clientes en temas complejos de IA
- Compartir experiencia basada en la vivencia de primera mano
- ¡Llevar al límite lo que es posible con Red Hat AI!
Cómo empezarAprende y obtén ayuda en AI on OpenShift, prueba demos listas para desplegar en AI Quickstart, propone ideas de plugins en Community Plugins — o abre un issue en este repositorio para trabajar directamente con el equipo.